Expertise Big Data Engineering
Rendre le métier libre de gérer ses workflows de calculs sans risque informatique.
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Notre approche.
Être data-driven
Le Big Data est source de nombreux défis technologiques mais il offre à terme la possibilité de prendre de meilleures décisions basées sur l’analyse de données. Notre expertise Big Data vous accompagne dans votre démarche :
EChoisir les technologies les plus adaptées à vos besoins.
EVous aider dans la migration d’un SI traditionnel vers le Big Data.
EMettre en place des transformations efficaces de vos données afin de réduire vos coûts d’infrastructures que ce soit on-premise ou dans le Cloud.
ERendre disponible le plus rapidement possible la donnée à des fins d’analyse et de restitution.
EFormer vos collaborateurs aux nouveaux outils Big Data.
Notre approche.
Être data-driven
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EChoisir les technologies les plus adaptées à vos besoins.
EVous aider dans la migration d’un SI traditionnel vers le Big Data.
EMettre en place des transformations efficaces de vos données afin de réduire vos coûts d’infrastructures que ce soit on-premise ou dans le Cloud.
ERendre disponible le plus rapidement possible la donnée à des fins d’analyse et de restitution.
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Le Big Data est source de nombreux défis technologiques mais il offre à terme la possibilité de prendre de meilleures décisions basées sur l’analyse de données. Notre expertise Big Data vous accompagne dans votre démarche :
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EVous aider dans la migration d’un SI traditionnel vers le Big Data.
EMettre en place des transformations efficaces de vos données afin de réduire vos coûts d’infrastructures que ce soit on-premise ou dans le Cloud.
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Foire aux questions
Pourquoi passer par un cabinet de conseil Big Data?
Qu’est-ce que le Big Data ?
Le Big Data est né de l’explosion de la quantité de données générées grâce à Internet à la fin du XXème siècle. Des entreprises comme Yahoo ou Google ont alors dû adopter de nouvelles techniques pour collecter, stocker, partager, traiter et analyser ces données.
Les spécialistes définissent la notion de Big Data à partir de la règle des 5Vs :
Volume : La quantité de données générées par unité de temps. Celle-ci est la principale caractéristique du Big Data. Chaque minute nous générons bien plus de données que ce qui a été généré globalement au cours du XXème siècle.
Vélocité : La vitesse à laquelle les données se déplacent, sont collectées et sont analysées. Un tweet peut être reçu et analysé en quelques millisecondes. Les places financières peuvent alors réagir en des temps records à une annonce.
Variété : Les données peuvent prendre des formes diverses comme du texte, des images, du son, de la vidéo… Auparavant, les données étaient très structurées et pouvaient facilement rentrer dans des bases de données traditionnelles.
Véracité : L’exactitude, la fiabilité et la crédibilité des données Big Data laissent souvent à désirer. La véracité reste l’un des principaux enjeux du Big Data.
Valeur : La notion de valeur, c’est-à-dire l’obtention d’un profit à partir de la donnée brute est le but du Big Data.
En termes de technologie, le big Data reste bien souvent synonyme d’Hadoop.
Qu’est-ce qu’Hadoop ?
Foire aux questions
Pourquoi passer par un cabinet de conseil Big Data?
Qu’est-ce que le Big Data ?
Le Big Data est né de l’explosion de la quantité de données générées grâce à Internet à la fin du XXème siècle. Des entreprises comme Yahoo ou Google ont alors dû adopter de nouvelles techniques pour collecter, stocker, partager, traiter et analyser ces données.
Les spécialistes définissent la notion de Big Data à partir de la règle des 5Vs :
Volume : La quantité de données générées par unité de temps. Celle-ci est la principale caractéristique du Big Data. Chaque minute nous générons bien plus de données que ce qui a été généré globalement au cours du XXème siècle.
Vélocité : La vitesse à laquelle les données se déplacent, sont collectées et sont analysées. Un tweet peut être reçu et analysé en quelques millisecondes. Les places financières peuvent alors réagir en des temps records à une annonce.
Variété : Les données peuvent prendre des formes diverses comme du texte, des images, du son, de la vidéo… Auparavant, les données étaient très structurées et pouvaient facilement rentrer dans des bases de données traditionnelles.
Véracité : L’exactitude, la fiabilité et la crédibilité des données Big Data laissent souvent à désirer. La véracité reste l’un des principaux enjeux du Big Data.
Valeur : La notion de valeur, c’est-à-dire l’obtention d’un profit à partir de la donnée brute est le but du Big Data.
En termes de technologie, le big Data reste bien souvent synonyme d’Hadoop.
Qu’est-ce qu’Hadoop ?
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Pourquoi passer par un cabinet de conseil Big Data?
Qu’est-ce que le Big Data ?
Le Big Data est né de l’explosion de la quantité de données générées grâce à Internet à la fin du XXème siècle. Des entreprises comme Yahoo ou Google ont alors dû adopter de nouvelles techniques pour collecter, stocker, partager, traiter et analyser ces données.
Les spécialistes définissent la notion de Big Data à partir de la règle des 5Vs :
Volume : La quantité de données générées par unité de temps. Celle-ci est la principale caractéristique du Big Data. Chaque minute nous générons bien plus de données que ce qui a été généré globalement au cours du XXème siècle.
Vélocité : La vitesse à laquelle les données se déplacent, sont collectées et sont analysées. Un tweet peut être reçu et analysé en quelques millisecondes. Les places financières peuvent alors réagir en des temps records à une annonce.
Variété : Les données peuvent prendre des formes diverses comme du texte, des images, du son, de la vidéo… Auparavant, les données étaient très structurées et pouvaient facilement rentrer dans des bases de données traditionnelles.
Véracité : L’exactitude, la fiabilité et la crédibilité des données Big Data laissent souvent à désirer. La véracité reste l’un des principaux enjeux du Big Data.
Valeur : La notion de valeur, c’est-à-dire l’obtention d’un profit à partir de la donnée brute est le but du Big Data.
En termes de technologie, le big Data reste bien souvent synonyme d’Hadoop.