Expertise Data Science
Rendre le métier libre de gérer ses workflows de calculs sans risque informatique.
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Notre approche.
Révélez la valeur cachée de vos données grâce au Machine Learning
L’expertise Machine Learning vous accompagne dans les différentes étapes d’un projet autour du Machine Learning et du deep learning : préparer des données, choisir les algorithmes prédictifs adaptés, optimiser le modèle. L’expertise propose également un accompagnement dans plusieurs domaines d’application de l’intelligence artificielle : le traitement automatique en langage naturel (NLP), la reconnaissance d’image et la reconnaissance des caractères optiques (OCR).
Nos experts interviennent dans les différentes étapes d’un projet autour du machine learning et du deep learning :EPréparations des données - Data ManagementEChoix des algorithmes prédictifs adaptés et optimiser le modèleEAccompagnement dans plusieurs domaines d’application de l’intelligence artificielle : le traitement automatique en langage naturel (NLP), la reconnaissance d’image et la reconnaissance des caractères optiques (OCR)
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Foire aux questions
Pourquoi passer par un cabinet de conseil en Machine Learning?
Machine Learning en entreprise : quelle utilisation ?
Le machine learning est une technologie de l’intelligence artificielle qui permet des machines de faire des prédictions et des décisions, sans programmation explicite. Alimenté par une grande volume de données, le machine learning se base sur des analyses statistiques afin de prédire un résultat.
Le machine learning en entreprise consiste à automatiser des process, ou des tâches que des humains avaient l’habitude d’exécuter. Il est aujourd’hui déjà utilisé par les entreprises d’une large variété de secteurs pour profiter d’un avantage sur la concurrence.
Voici quelques usages les plus courants du Machine learning en entreprise :
Prédiction des prix : le machine learning peut estimer la valeur de quelque chose (par exemple des biens immobiliers, des crypto monnaies) en fonction des observations précédentes.
Recommandation de produits : permet les entreprises de comprendre mieux les besoins de leurs clients et leur proposer les produits les plus adaptés.
Détection de fraude : le machine learning peuvent détecter et signaler des comportements anormaux qui s’agissent potentiellement d’une fraude. Cet usage est très connu dans le secteur financier.
Chatbots : le machine learning est utilisé dans les chatbots pour la compréhension des intentions données dans le message d’utilisateur. Les chatbots donnent la possibilité de répondre à vos clients ou vos collaborateurs à tout moment, de fournir les réponses adéquates aux questions les plus fréquentes et de maintenir un engagement avec vos prospects.
Reconnaissance et extraction d’information : le machine learning permet d’automatiser la reconnaissance et l’extraction des contenus textuels ou visuels à partir des documents. Cet usage permet des entreprises de libérer leurs employés des tâches répétitives pour consacrer davantage temps aux tâches métiers à valeur ajoutée.
Quelles sont les principales étapes d’un projet de machine learning ?
Foire aux questions
Pourquoi passer par un cabinet de conseil en Machine Learning?
Machine Learning en entreprise : quelle utilisation ?
Le machine learning est une technologie de l’intelligence artificielle qui permet des machines de faire des prédictions et des décisions, sans programmation explicite. Alimenté par une grande volume de données, le machine learning se base sur des analyses statistiques afin de prédire un résultat.
Le machine learning en entreprise consiste à automatiser des process, ou des tâches que des humains avaient l’habitude d’exécuter. Il est aujourd’hui déjà utilisé par les entreprises d’une large variété de secteurs pour profiter d’un avantage sur la concurrence.
Voici quelques usages les plus courants du Machine learning en entreprise :
Prédiction des prix : le machine learning peut estimer la valeur de quelque chose (par exemple des biens immobiliers, des crypto monnaies) en fonction des observations précédentes.
Recommandation de produits : permet les entreprises de comprendre mieux les besoins de leurs clients et leur proposer les produits les plus adaptés.
Détection de fraude : le machine learning peuvent détecter et signaler des comportements anormaux qui s’agissent potentiellement d’une fraude. Cet usage est très connu dans le secteur financier.
Chatbots : le machine learning est utilisé dans les chatbots pour la compréhension des intentions données dans le message d’utilisateur. Les chatbots donnent la possibilité de répondre à vos clients ou vos collaborateurs à tout moment, de fournir les réponses adéquates aux questions les plus fréquentes et de maintenir un engagement avec vos prospects.
Reconnaissance et extraction d’information : le machine learning permet d’automatiser la reconnaissance et l’extraction des contenus textuels ou visuels à partir des documents. Cet usage permet des entreprises de libérer leurs employés des tâches répétitives pour consacrer davantage temps aux tâches métiers à valeur ajoutée.
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Le machine learning en entreprise consiste à automatiser des process, ou des tâches que des humains avaient l’habitude d’exécuter. Il est aujourd’hui déjà utilisé par les entreprises d’une large variété de secteurs pour profiter d’un avantage sur la concurrence.
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Prédiction des prix : le machine learning peut estimer la valeur de quelque chose (par exemple des biens immobiliers, des crypto monnaies) en fonction des observations précédentes.
Recommandation de produits : permet les entreprises de comprendre mieux les besoins de leurs clients et leur proposer les produits les plus adaptés.
Détection de fraude : le machine learning peuvent détecter et signaler des comportements anormaux qui s’agissent potentiellement d’une fraude. Cet usage est très connu dans le secteur financier.
Chatbots : le machine learning est utilisé dans les chatbots pour la compréhension des intentions données dans le message d’utilisateur. Les chatbots donnent la possibilité de répondre à vos clients ou vos collaborateurs à tout moment, de fournir les réponses adéquates aux questions les plus fréquentes et de maintenir un engagement avec vos prospects.
Reconnaissance et extraction d’information : le machine learning permet d’automatiser la reconnaissance et l’extraction des contenus textuels ou visuels à partir des documents. Cet usage permet des entreprises de libérer leurs employés des tâches répétitives pour consacrer davantage temps aux tâches métiers à valeur ajoutée.