En juillet 2026, RTE constatait déjà une hausse des prix de l'électricité en France sous l'effet de la canicule, tout en écartant un risque d'approvisionnement. Un signal qui concerne directement les directions IT : derrière chaque instance cloud déployée, ce sont des serveurs bien réels qui chauffent et qui coûtent plus cher à faire tourner quand le thermomètre grimpe.

Une double facture, mécaniquement liée à la chaleur

Un datacenter consomme de l'électricité pour deux usages principaux : le calcul (serveurs) et le refroidissement (climatisation). Pour chaque kilowattheure consommé par les serveurs, il faut en moyenne 0,42 kWh supplémentaire pour le refroidissement et les usages annexes les deux réunis représentent près de 90 % de la facture énergétique d'un site. Ce ratio n'est pas fixe : il se dégrade mécaniquement quand la température extérieure augmente, puisque les groupes de climatisation doivent évacuer la même chaleur dans un air ambiant déjà chaud, ce qui les fait tourner plus fort et consommer davantage.

En France, les datacenters représentaient environ 13 TWh de consommation électrique par an début 2026, soit 2,8 % du total national, une consommation qui pourrait quadrupler d'ici 2035. L'électricité constitue déjà le principal poste de dépense opérationnelle d'un data center, la facture représentant en moyenne entre 25 et 40 % des dépenses totales d'exploitation.

Une pression qui s'ajoute à la hausse structurelle des coûts

Ce surcoût lié aux canicules s'ajoute à une trajectoire déjà haussière pour les opérateurs cloud. La fin de l'ARENH fin 2025 a changé la donne réglementaire en France, poussant les opérateurs vers des contrats long terme (comme les CAPN d'EDF) pour sécuriser un prix compétitif. Par ailleurs, les charges de travail liées à l'IA générative pèsent de plus en plus lourd : l'Agence Internationale de l'Énergie estime que les datacenters pourraient représenter entre 3 et 4 % de la consommation électrique mondiale d'ici 2026, contre moins de 2 % en 2022, une part croissante de cette hausse étant directement attribuable à l'IA.

Autre paramètre à surveiller pour les entreprises françaises : la hausse du tarif d'utilisation des réseaux électriques (Turpe 7), anticipée sur les factures dès août 2026, qui vient s'ajouter à la volatilité déjà provoquée par les épisodes caniculaires.

Ce que ça implique pour une direction IT

Trois leviers permettent d'amortir cet impact, sans dépendre uniquement de l'exploitant du datacenter :

• Choisir la localisation de ses charges de travail. Un site situé dans une région à énergie décarbonée et naturellement fraîche (pays nordiques, hydroélectricité) consomme mécaniquement moins pour un même calcul qu'un site en climat chaud. AWS, Azure et Google Cloud proposent des outils de sélection de région basés sur l'intensité carbone du réseau local encore trop peu utilisés par les équipes techniques.

• Décaler les charges non urgentes. Planifier les traitements différables (batchs, entraînements de modèles, calculs de reporting) sur les heures creuses, lorsque l'énergie est moins chère et le réseau moins sollicité, reste une pratique simple et directement actionnable en FinOps.

• Suivre le PUE et l'intensité carbone comme des indicateurs de coût, pas seulement d'image. Un site avec un PUE proche de 2,0 double quasiment le coût énergétique d'un même calcul par rapport à un site à 1,1-1,2. En période de canicule, cet écart se creuse encore, ce qui en fait un critère de choix de prestataire cloud à part entière.

En résumé

La canicule ne se limite pas à un inconfort estival pour les datacenters : elle a un effet mesurable et direct sur le coût de l'infrastructure cloud, via le refroidissement, la volatilité du prix de l'électricité et la pression réglementaire croissante. Pour les directions IT et FinOps, intégrer ce facteur climatique dans le choix des régions cloud et le pilotage des charges de travail devient un levier d'optimisation budgétaire à part entière pas seulement un sujet de responsabilité environnementale.

Sources : Selectra, RTE, Collectif Énergie, Mission Open Data, Agence Adrenalin, Stratégie Marketing Digital, ARCEP, ADEME.