L'efficacité énergétique est un enjeu majeur pour les data centers qui consomment une part croissante de l'énergie mondiale. Deux indicateurs clés permettent d'évaluer leur performance énergétique : le Power Usage Effectiveness (PUE) et le Data Center Infrastructure Efficiency (DCiE). Bien que liés, ces deux indices diffèrent dans leur approche et leur interprétation. Dans cet article nous mettrons en lumière leur signification, leurs différences et leur impact sur la gestion énergétique des infrastructures informatiques. Vous verrez également quelles solutions peuvent être mises en place pour optimiser ces indicateurs.
1. Qu’est-ce que le PUE ?
Le Power Usage Effectiveness (PUE) est un indicateur développé par The Green Grid en 2007 pour mesurer l'efficacité énergétique d'un data center. Il se calcule comme suit :
PUE = Consommation totale du data center/Consommation IT
Consommation totale du data center : inclut l'ensemble des équipements consommant de l'énergie, tels que le refroidissement, l'alimentation, l'éclairage et les infrastructures auxiliaires.
Consommation IT : correspond uniquement à la consommation des équipements informatiques (serveurs, stockage, réseau).
Un PUE idéal est proche de 1, ce qui signifie que toute l'énergie consommée est utilisée pour les équipements IT. En réalité, la plupart des data centers ont un PUE compris entre 1,2 et 2,5.
2. Qu’est-ce que le DCiE ?
Le Data Center Infrastructure Efficiency (DCiE) est l'inverse du PUE. Il indique le rendement énergétique et se calcule ainsi :
DCIE = (Consommation IT/Consommation totale du Data Center) x 100
Le DCiE est exprimé en pourcentage, ce qui permet une lecture différente de l'efficacité énergétique. Plus il est élevé, plus le data center est performant. Par exemple, un PUE de 2 correspond à un DCiE de 50%, ce qui signifie que seulement la moitié de l'énergie est utilisée directement par les équipements IT.
En pratique, le PUE est davantage utilisé dans l'industrie car il est plus intuitif et permet une comparaison plus facile entre différents data centers. Toutefois, le DCiE reste utile pour exprimer un taux d'efficacité de manière plus lisible.
3. Améliorer son PUE et son DCiE
Optimisation du refroidissement : Il est possible d’utiliser le free cooling. C’est une technique de refroidissement des data centers qui utilise l’air extérieur ou de l’eau froide naturelle pour réduire la température des équipements informatiques, au lieu de recourir exclusivement à des systèmes de climatisation énergivores. Cette solution est de plus en plus adoptée par les data centers soucieux de leur efficacité énergétique, notamment dans les régions où la température extérieure est basse une bonne partie de l’année.
Virtualisation et consolidation : La réduction du nombre de serveurs physiques pour limiter la consommation.
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Conclusion
Le PUE et le DCiE sont deux indicateurs clés pour évaluer l'efficacité énergétique des data centers. Si le PUE est le plus couramment utilisé, le DCiE apporte une perspective complémentaire. Pour optimiser ces indices, une meilleure gestion des infrastructures est essentielle, mais elle doit s’accompagner d’une transition vers des solutions éco-responsables.
L’intégration d’énergies renouvelables, comme l’installation de panneaux solaires, l’exploitation de l’éolien ou encore l’utilisation de la géothermie, permet de réduire l’empreinte carbone tout en assurant une alimentation plus durable. De plus, les data centers peuvent s’engager dans des contrats d’achat d’énergie verte (PPA) afin de garantir un approvisionnement issu de sources renouvelables. En combinant ces approches à des stratégies d’optimisation telles que le free cooling ou la virtualisation, il est possible d’améliorer significativement l’efficacité énergétique des infrastructures informatiques et de réduire leur impact environnemental.
