Introduction
Databricks est une plateforme d’analytique optimisée pour les différents services de Cloud Public tel que Microsoft Azure.
Databricks propose trois environnements pour développer des applications impliquant beaucoup de données : Databricks SQL, Databricks Data Science & Engineering et Databricks Machine Learning.
A la fin de la formation, les participants seront autonomes et pourront maitriser les deux modules SQL et Data Engineering afin de se préparer pour la certification Databricks Certified Data Engineer Associate.
Introduction
Databricks est une plateforme d’analytique optimisée pour les différents services de Cloud Public tel que Microsoft Azure.
Databricks propose trois environnements pour développer des applications impliquant beaucoup de données : Databricks SQL, Databricks Data Science & Engineering et Databricks Machine Learning.
A la fin de la formation, les participants seront autonomes et pourront maitriser les deux modules SQL et Data Engineering afin de se préparer pour la certification Databricks Certified Data Engineer Associate.
Introduction
Databricks est une plateforme d’analytique optimisée pour les différents services de Cloud Public tel que Microsoft Azure.
Databricks propose trois environnements pour développer des applications impliquant beaucoup de données : Databricks SQL, Databricks Data Science & Engineering et Databricks Machine Learning.
A la fin de la formation, les participants seront autonomes et pourront maitriser les deux modules SQL et Data Engineering afin de se préparer pour la certification Databricks Certified Data Engineer Associate.
Introduction
Databricks est une plateforme d’analytique optimisée pour les différents services de Cloud Public tel que Microsoft Azure.
Databricks propose trois environnements pour développer des applications impliquant beaucoup de données : Databricks SQL, Databricks Data Science & Engineering et Databricks Machine Learning.
A la fin de la formation, les participants seront autonomes et pourront maitriser les deux modules SQL et Data Engineering afin de se préparer pour la certification Databricks Certified Data Engineer Associate.
Pré-requis
Des connaissances sur les langages de développement python ou scala et SQL sont pré-requis.
Pré-requis
Des connaissances sur les langages de développement python ou scala et SQL sont pré-requis.
Pré-requis
Des connaissances sur les langages de développement python ou scala et SQL sont pré-requis.
Pré-requis
Des connaissances sur les langages de développement python ou scala et SQL sont pré-requis.
Programme détaillé
Sommaire
Databricks Workspace and Services
Delta Lake
Relational Entities on Databricks
ETL With Spark SQL
OPTIONAL Python for Spark SQL
Incremental Data Processing
Multi-Hop Architecture
Delta Live Tables
Task Orchestration with Jobs
Running a DBSQL Query
Managing Permissions
Productionalizing Dashboards and Queries in DBSQL
Programme détaillé
Sommaire
Databricks Workspace and Services
Delta Lake
Relational Entities on Databricks
ETL With Spark SQL
OPTIONAL Python for Spark SQL
Incremental Data Processing
Multi-Hop Architecture
Delta Live Tables
Task Orchestration with Jobs
Running a DBSQL Query
Managing Permissions
Productionalizing Dashboards and Queries in DBSQL
Programme détaillé
Sommaire
Databricks Workspace and Services
Delta Lake
Relational Entities on Databricks
ETL With Spark SQL
OPTIONAL Python for Spark SQL
Incremental Data Processing
Multi-Hop Architecture
Delta Live Tables
Task Orchestration with Jobs
Running a DBSQL Query
Managing Permissions
Productionalizing Dashboards and Queries in DBSQL
Programme détaillé
Sommaire
Databricks Workspace and Services
Delta Lake
Relational Entities on Databricks
ETL With Spark SQL
OPTIONAL Python for Spark SQL
Incremental Data Processing
Multi-Hop Architecture
Delta Live Tables
Task Orchestration with Jobs
Running a DBSQL Query
Managing Permissions
Productionalizing Dashboards and Queries in DBSQL
Moyens pédagogiques
Moyens pédagogiques
Moyens pédagogiques
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Modalités d'évaluation
Questions types de la certification
QCM
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QCM
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