Introduction
L’objectif du séminaire est de présenter les différents niveaux de risques de marché ainsi que les indicateurs que l’on utilise pour leur quantification. Le séminaire commence par aborder le premier niveau de risques caractérisé par les risques front office gérés par le trading. Il s’agit ensuite de traiter les risques plus agrégés comme le VaR, la SVaR, les stress tests gérés par des départements dédiés. Le séminaire se termine par un exposé introductif sur la nouvelle réglementation FRTB qui entrera prochainement en vigueur. Ce séminaire sera utile pour tous ceux qui veulent comprendre les différents types de risques de marchés et les indicateurs utilisés pour les caractériser.
Introduction
L’objectif du séminaire est de présenter les différents niveaux de risques de marché ainsi que les indicateurs que l’on utilise pour leur quantification. Le séminaire commence par aborder le premier niveau de risques caractérisé par les risques front office gérés par le trading. Il s’agit ensuite de traiter les risques plus agrégés comme le VaR, la SVaR, les stress tests gérés par des départements dédiés. Le séminaire se termine par un exposé introductif sur la nouvelle réglementation FRTB qui entrera prochainement en vigueur. Ce séminaire sera utile pour tous ceux qui veulent comprendre les différents types de risques de marchés et les indicateurs utilisés pour les caractériser.
Introduction
L’objectif du séminaire est de présenter les différents niveaux de risques de marché ainsi que les indicateurs que l’on utilise pour leur quantification. Le séminaire commence par aborder le premier niveau de risques caractérisé par les risques front office gérés par le trading. Il s’agit ensuite de traiter les risques plus agrégés comme le VaR, la SVaR, les stress tests gérés par des départements dédiés. Le séminaire se termine par un exposé introductif sur la nouvelle réglementation FRTB qui entrera prochainement en vigueur. Ce séminaire sera utile pour tous ceux qui veulent comprendre les différents types de risques de marchés et les indicateurs utilisés pour les caractériser.
Introduction
L’objectif du séminaire est de présenter les différents niveaux de risques de marché ainsi que les indicateurs que l’on utilise pour leur quantification. Le séminaire commence par aborder le premier niveau de risques caractérisé par les risques front office gérés par le trading. Il s’agit ensuite de traiter les risques plus agrégés comme le VaR, la SVaR, les stress tests gérés par des départements dédiés. Le séminaire se termine par un exposé introductif sur la nouvelle réglementation FRTB qui entrera prochainement en vigueur. Ce séminaire sera utile pour tous ceux qui veulent comprendre les différents types de risques de marchés et les indicateurs utilisés pour les caractériser.
Pré-requis
Connaissance en Finance de marché sur les produits financiers en particulier les produits dérivés (cf. formations précédentes du cycle de formation à la finance de marché).
Pré-requis
Connaissance en Finance de marché sur les produits financiers en particulier les produits dérivés (cf. formations précédentes du cycle de formation à la finance de marché).
Pré-requis
Connaissance en Finance de marché sur les produits financiers en particulier les produits dérivés (cf. formations précédentes du cycle de formation à la finance de marché).
Pré-requis
Connaissance en Finance de marché sur les produits financiers en particulier les produits dérivés (cf. formations précédentes du cycle de formation à la finance de marché).
Programme détaillé
1 – Risques Front Office
Définitions et classifications, activités de marchés : spéculation, couverture, arbitrage ; matérialisation du risque de marché ;
Identification des facteurs de risques : paramètres de marché explicites, paramètres implicites, paramètres explicites, paramètres de modèles ;
Choix des indicateurs de mesure : mesures des risques sur horizons courts, choix des modèles de valorisation, sensibilités de 1ière ordre, sensibilités de 2nd ordre, gestion et couverture des risques, encadrement et suivi des risques, limites de risques ;
Explication du P&L par les sensibilités : formule de Taylor, Explained PnL Delta, Explained PnL Vega, Explained PnL Rho, Explained PnL Theta, Explained PnL Gamma, Explained PnL Vomma, Explained PnL Vanna.
Cas pratique : explication d’un PnL par des sensibilités d’ordre 1.
2 – Mesures de risques agrégés
Value at Risk (VaR) : définitions et intérêts, méthode historique, méthode de variance-covariance, méthode Monte Carlo, PnL de VaR, PnL de VaR par les sensibilités, backtesting, exceptions ;
Stressed VaR (SVaR) : définitions et intérêts par rapport à la crise de 2007-2008, méthodologie de calcul, période d’observation, fonds réglementaires supplémentaires ;
Expected Shortfall (ES) : définitions et intérêts, période stressée, horizons de liquidité, limitation diversification, méthodes de calcul ;
Stress Tests: definitions et intérêts, scénarios sensibilités, scénarios historiques, scenarios hypothétiques, scenarios adverses, quelques scenarios de crises standard.
Cas pratiques : calcul de la VaR par la méthode des sensibilités. Calcul de la SVaR.
3 – Réglementations et risques de marché
Nécessité d’une réglementation bancaire : limitation du levier d’endettement ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 1 : approche forfaitaire ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 2 : VaR et fonds propres réglementaires ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 2.5 : SVaR et fonds propres réglementaires ;
Mesure des risques de marché dans la FRTB : ES et fonds propres réglementaires ;
Cas pratique : utilisation des formules réglementaires dans quelques situations pratiques.
Programme détaillé
1 – Risques Front Office
Définitions et classifications, activités de marchés : spéculation, couverture, arbitrage ; matérialisation du risque de marché ;
Identification des facteurs de risques : paramètres de marché explicites, paramètres implicites, paramètres explicites, paramètres de modèles ;
Choix des indicateurs de mesure : mesures des risques sur horizons courts, choix des modèles de valorisation, sensibilités de 1ière ordre, sensibilités de 2nd ordre, gestion et couverture des risques, encadrement et suivi des risques, limites de risques ;
Explication du P&L par les sensibilités : formule de Taylor, Explained PnL Delta, Explained PnL Vega, Explained PnL Rho, Explained PnL Theta, Explained PnL Gamma, Explained PnL Vomma, Explained PnL Vanna.
Cas pratique : explication d’un PnL par des sensibilités d’ordre 1.
2 – Mesures de risques agrégés
Value at Risk (VaR) : définitions et intérêts, méthode historique, méthode de variance-covariance, méthode Monte Carlo, PnL de VaR, PnL de VaR par les sensibilités, backtesting, exceptions ;
Stressed VaR (SVaR) : définitions et intérêts par rapport à la crise de 2007-2008, méthodologie de calcul, période d’observation, fonds réglementaires supplémentaires ;
Expected Shortfall (ES) : définitions et intérêts, période stressée, horizons de liquidité, limitation diversification, méthodes de calcul ;
Stress Tests: definitions et intérêts, scénarios sensibilités, scénarios historiques, scenarios hypothétiques, scenarios adverses, quelques scenarios de crises standard.
Cas pratiques : calcul de la VaR par la méthode des sensibilités. Calcul de la SVaR.
3 – Réglementations et risques de marché
Nécessité d’une réglementation bancaire : limitation du levier d’endettement ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 1 : approche forfaitaire ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 2 : VaR et fonds propres réglementaires ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 2.5 : SVaR et fonds propres réglementaires ;
Mesure des risques de marché dans la FRTB : ES et fonds propres réglementaires ;
Cas pratique : utilisation des formules réglementaires dans quelques situations pratiques.
Programme détaillé
1 – Risques Front Office
Définitions et classifications, activités de marchés : spéculation, couverture, arbitrage ; matérialisation du risque de marché ;
Identification des facteurs de risques : paramètres de marché explicites, paramètres implicites, paramètres explicites, paramètres de modèles ;
Choix des indicateurs de mesure : mesures des risques sur horizons courts, choix des modèles de valorisation, sensibilités de 1ière ordre, sensibilités de 2nd ordre, gestion et couverture des risques, encadrement et suivi des risques, limites de risques ;
Explication du P&L par les sensibilités : formule de Taylor, Explained PnL Delta, Explained PnL Vega, Explained PnL Rho, Explained PnL Theta, Explained PnL Gamma, Explained PnL Vomma, Explained PnL Vanna.
Cas pratique : explication d’un PnL par des sensibilités d’ordre 1.
2 – Mesures de risques agrégés
Value at Risk (VaR) : définitions et intérêts, méthode historique, méthode de variance-covariance, méthode Monte Carlo, PnL de VaR, PnL de VaR par les sensibilités, backtesting, exceptions ;
Stressed VaR (SVaR) : définitions et intérêts par rapport à la crise de 2007-2008, méthodologie de calcul, période d’observation, fonds réglementaires supplémentaires ;
Expected Shortfall (ES) : définitions et intérêts, période stressée, horizons de liquidité, limitation diversification, méthodes de calcul ;
Stress Tests: definitions et intérêts, scénarios sensibilités, scénarios historiques, scenarios hypothétiques, scenarios adverses, quelques scenarios de crises standard.
Cas pratiques : calcul de la VaR par la méthode des sensibilités. Calcul de la SVaR.
3 – Réglementations et risques de marché
Nécessité d’une réglementation bancaire : limitation du levier d’endettement ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 1 : approche forfaitaire ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 2 : VaR et fonds propres réglementaires ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 2.5 : SVaR et fonds propres réglementaires ;
Mesure des risques de marché dans la FRTB : ES et fonds propres réglementaires ;
Cas pratique : utilisation des formules réglementaires dans quelques situations pratiques.
Programme détaillé
1 – Risques Front Office
Définitions et classifications, activités de marchés : spéculation, couverture, arbitrage ; matérialisation du risque de marché ;
Identification des facteurs de risques : paramètres de marché explicites, paramètres implicites, paramètres explicites, paramètres de modèles ;
Choix des indicateurs de mesure : mesures des risques sur horizons courts, choix des modèles de valorisation, sensibilités de 1ière ordre, sensibilités de 2nd ordre, gestion et couverture des risques, encadrement et suivi des risques, limites de risques ;
Explication du P&L par les sensibilités : formule de Taylor, Explained PnL Delta, Explained PnL Vega, Explained PnL Rho, Explained PnL Theta, Explained PnL Gamma, Explained PnL Vomma, Explained PnL Vanna.
Cas pratique : explication d’un PnL par des sensibilités d’ordre 1.
2 – Mesures de risques agrégés
Value at Risk (VaR) : définitions et intérêts, méthode historique, méthode de variance-covariance, méthode Monte Carlo, PnL de VaR, PnL de VaR par les sensibilités, backtesting, exceptions ;
Stressed VaR (SVaR) : définitions et intérêts par rapport à la crise de 2007-2008, méthodologie de calcul, période d’observation, fonds réglementaires supplémentaires ;
Expected Shortfall (ES) : définitions et intérêts, période stressée, horizons de liquidité, limitation diversification, méthodes de calcul ;
Stress Tests: definitions et intérêts, scénarios sensibilités, scénarios historiques, scenarios hypothétiques, scenarios adverses, quelques scenarios de crises standard.
Cas pratiques : calcul de la VaR par la méthode des sensibilités. Calcul de la SVaR.
3 – Réglementations et risques de marché
Nécessité d’une réglementation bancaire : limitation du levier d’endettement ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 1 : approche forfaitaire ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 2 : VaR et fonds propres réglementaires ;
Mesure des risques de marché dans Bâle 2.5 : SVaR et fonds propres réglementaires ;
Mesure des risques de marché dans la FRTB : ES et fonds propres réglementaires ;
Cas pratique : utilisation des formules réglementaires dans quelques situations pratiques.
Moyens pédagogiques
Moyens pédagogiques
Moyens pédagogiques
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Modalités d'évaluation
QCM de 20 questions
Modalités d'évaluation
QCM de 20 questions
Modalités d'évaluation
QCM de 20 questions
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